Les vraies données sur l’énergie de l’IA

"L'IA consomme autant qu'un pays." "Une requête ChatGPT, c'est une bouteille d'eau." Tu l'as lu 50 fois. La plupart des chiffres qui circulent sont faux, ou présentés sans contexte. Voilà les vraies données.

Ce que disent les études sérieuses

Une requête à un grand modèle (GPT-4 class) consomme en moyenne 3 Wh — l'équivalent de quelques secondes d'un sèche-cheveux. La fameuse "bouteille d'eau" vient d'une étude qui agrège l'eau totale d'infrastructure, pas l'eau d'une seule requête.

L'inférence (quand TU utilises l'IA) représente une part minoritaire. Le gros, c'est l'entraînement des modèles, fait une fois, puis amorti sur des milliards de requêtes.

Le vrai sujet n'est pas "l'IA pollue". C'est : "la croissance des data centers fait exploser la demande électrique, et les nouvelles centrales construites pour y répondre ne sont pas toujours bas-carbone."

Ce que toi tu peux faire

Choisir Sonnet plutôt qu'Opus quand Sonnet suffit. Ne pas relancer 15 fois pour reformuler. Utiliser Haiku pour le bruit. Ce sont les seuls leviers qui dépendent de toi.

Voici une affirmation circulant sur l'IA et l'énergie :
"[colle la phrase]"

Fais ce travail :
1. Cherche la source primaire (étude, papier, rapport)
2. Quelle est sa date ?
3. Que mesure-t-elle EXACTEMENT (inférence ? training ? infra ?)
4. L'affirmation circulante est-elle fidèle ou simplifiée ?
5. Donne-moi la version honnête en 3 lignes.