Le glossaire IA qui te fait parler juste

Tu n'as pas besoin de connaître 200 termes. Tu as besoin de 15 pour suivre 90% des conversations IA sans te sentir largué.

Les 15 mots essentiels

LLM — modèle qui prédit le prochain mot. Claude, GPT, Gemini en sont.
Token — l'unité de découpe du texte (≈ 4 caractères).
Context window — la mémoire courte du modèle dans une session.
Prompt — ce que tu écris au modèle.
System prompt — les instructions cachées qui définissent le comportement.
Hallucination — quand le modèle invente avec aplomb.
RAG — quand le modèle va chercher dans une base avant de répondre.
Fine-tuning — entraîner un modèle sur tes données.
Agent — un LLM qui peut prendre des actions, pas juste parler.
MCP — protocole standard pour brancher un agent à des outils.
Embedding — version numérique d'un texte, utile pour la recherche.
Inference — l'acte de générer une réponse (= ce qui coûte).
Reasoning model — modèle qui « réfléchit » avant de répondre (o1, Claude thinking).
Multimodal — accepte texte + image + audio.
Skill — workflow réutilisable empaqueté pour un agent.

Pose-moi 10 questions sur les termes : LLM, token, context window, RAG, agent, MCP, embedding, inference, hallucination, fine-tuning.
Format : QCM 4 options.
Corrige en fin avec explication pour chaque erreur.