Le dico IA pour les non-techs

Connecteurs, MCP, Agents, Skills, Artifacts, Memory… tu lis ces mots partout et personne ne les définit proprement. Voilà le dico simple, en français, sans charabia.

Le lexique

• <strong>LLM</strong> — le modèle qui prédit le mot suivant. Claude, GPT, Gemini en sont.
• <strong>Prompt</strong> — ce que tu écris à l’IA. Bon prompt = contexte + objectif + format.
• <strong>Contexte</strong> — la mémoire courte du chat. Limité, donc précieux.
• <strong>Token</strong> — l’unité que l’IA compte. 1 token ≈ 0,75 mot en français.
• <strong>Modèle</strong> — la version (Sonnet, Opus, GPT-5). Plus puissant ≠ toujours mieux.
• <strong>Connecteur</strong> — un pont entre l’IA et un outil tiers (Drive, Gmail).
• <strong>MCP</strong> — un protocole standardisé pour les connecteurs. C’est ce qui rend Claude exploitable.
• <strong>Skill</strong> — un workflow figé sous forme de fichier (SKILL.md). Réutilisable, testable.
• <strong>Plugin</strong> — une extension qui ajoute une capacité à l’IA.
• <strong>Agent</strong> — une IA qui agit en plusieurs étapes pour atteindre un but, sans que tu pilotes chaque étape.
• <strong>Cowork</strong> — un agent qui tourne en arrière-plan pendant que tu fais autre chose.
• <strong>Artifact</strong> — un livrable structuré (doc, code, tableau) que Claude isole de la conversation.
• <strong>Memory</strong> — une mémoire longue durée optionnelle. À utiliser avec parcimonie.
• <strong>RAG</strong> — la technique où l’IA va chercher dans tes docs avant de répondre.
• <strong>Hallucination</strong> — quand l’IA invente une info avec assurance. Toujours possible.