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Une journée · 9h à 16h · 8 à 20 places

Sprint Exécutif IACommerce de détail & e-commerce

Des rayons en rupture et des fiches produit obsolètes à un moteur merchandising qui prévoit, personnalise et défend la marge sans enfreindre le droit du consentement.

Indiquez-nous vos dates, nous revenons vers vous sous 48 heures.

12Prompts prêts à coller
5Agents installés en direct
3Ateliers d'équipe
9Blocs de travail
20-40 min gagnées par référenceTemps de rédaction de fiche produit
20-35 % des tickets routiniersDéviation des contacts
8-15 % des références à risqueExposition à la démarque
15-30 % des magasins hors normeÉcart de conformité planogramme

La journée

La journée, bloc par bloc

De 9 h à 17 h. Chaque bloc produit quelque chose qui reste.

09:0012:1516:00
  1. 09:0009:45 · 45 min
  2. 09:4510:45 · 60 min
  3. 10:4511:00 · 15 min
  4. 11:0012:15 · 75 min
  5. 12:1513:00 · 45 min
  6. 13:0014:15 · 75 min
  7. 14:1515:00 · 45 min
  8. 15:0015:30 · 30 min
  9. 15:3016:00 · 30 min

Le retour

Ce que vous repartez avec

  1. 01Votre accès IA, ouvert et réglé
  2. 02Cinq demandes prêtes pour une fiche produit, un ticket client, un brief merchandising
  3. 03Un assistant qui écrit vos fiches produit à partir de la fiche technique
  4. 04Une nouvelle référence, de la fiche technique à la mise en ligne, refait avec l'IA
  5. 05Les règles pour les données des clients et vos prix
  6. 06Votre première action de lundi

Les questions des dirigeants

Avons-nous besoin d'une équipe data science pour tirer de la valeur de ce sprint ?+

Non, les agents et prompts construits dans ce sprint utilisent des outils d'IA générative existants et vos exports de données existants, pas des modèles d'apprentissage automatique sur mesure. Une ressource data science ou analytique devient utile plus tard si vous voulez construire des modèles de prévision propriétaires, mais ce n'est pas un prérequis pour la valeur du premier jour.

Cela va-t-il remplacer nos rédacteurs ou agents du service client ?+

La conception tout au long de ce sprint est humain-supervise-agent, pas un remplacement complet, les agents rédigent, signalent et répondent aux cas routiniers, libérant des personnes qualifiées pour se concentrer sur le jugement de marque, les cas complexes, et les 20-30 % du travail qui nécessitent réellement un humain. La plupart des distributeurs participants redéploient les heures libérées vers du contenu à plus forte valeur et des situations client complexes plutôt que de réduire les effectifs.

Comment gérer le risque RGPD dans la personnalisation sans ralentir le marketing à l'excès ?+

Le cadre de gouvernance construit aujourd'hui crée une vérification de base légale rapide et reproductible plutôt qu'une revue juridique lente et au cas par cas pour chaque campagne, la plupart des cas d'usage de personnalisation peuvent être préclassifiés une fois pour toutes, et seuls les usages de données réellement nouveaux nécessitent une nouvelle validation juridique.

Que faire si nos données produit ou notre historique de tickets sont trop désordonnés pour être utilisés dans les exercices ?+

Des données désordonnées sont normales et sont elles-mêmes utiles, l'atelier de prompting fait spécifiquement ressortir où vos documents sources manquent de champs ou sont incohérents, ce qui constitue une information diagnostique précieuse pour prioriser un effort de nettoyage des données parallèlement au déploiement de l'IA.

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  • ✓Une journée, 9h à 16h
  • ✓8 à 20 places par salle
  • ✓Commerce de détail & e-commerce

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